AIが進化し続け産業を変革する中、wolfSSLではA2AやSLIMなどのエージェント間通信プロトコルの開発に着目しています。先日、TLSによるセキュリティ確保について説明したブログ記事「A2AとwolfSSL(英語版)」を公開しました。
この分野で特に興味深い開発の一つが、AIエージェント専用に設計された通信フレームワークであるSLIM（Secure Low-Latency Interactive Messaging）です。セキュリティの観点からSLIMが特に注目に値するのは、セキュリティプロトコルとしてMessage Layer Security（MLS, RFC 9420）を選択していることです。
SLIMは、gRPCフレームワーク上に構築され、複数のAIエージェント間でセキュアでスケーラブルなメッセージングを提供するように設計された、AIエージェント通信への新しいアプローチを表しています。SLIMは、複数のエージェントがセキュアかつ効率的に通信する必要があるグループベースのAIインタラクションの独特な課題に対応しています。
MLS（Message Layer Security）は、RFC 9420で標準化された比較的新しい暗号化プロトコルです。MLSはセキュアグループメッセージングシナリオを前提に設計されており、複数の参加者が情報をセキュアに交換する必要があるAIエージェント通信に理想的な選択肢です。
MLSは、AIエージェント通信に適したいくつかの重要なセキュリティ機能を提供します。
- 量子安全なエンドツーエンド暗号化により、AIエージェント間の通信が将来の量子コンピューティング脅威に対しても安全に保たれます。MLSは既にML-KEMとML-DSAを組み込んでおり、これらは鍵確立と認証のためにNISTによって標準化されたポスト量子アルゴリズムです。
- 動的グループメンバーシップ管理により、AIエージェントが通信グループにシームレスに参加・離脱できます。これは、計算ニーズやシステム要件に基づいてエージェントが動的にオンライン・オフラインになる可能性がある分散AIシステムにおいて特に重要です。
- MLSのスケーラブルな鍵管理システムは、数個のエージェントから数千の参加者まで幅広いグループを効率的に処理するツリーベース構造を使用しています。このスケーラビリティは、多数のエージェントの協調動作が必要な大規模なAIのデプロイメントにおいて不可欠です。
- AES-GCM、ECDSA、ECDHEなどのFIPS 140-3認証アルゴリズムの使用を可能にし、確立された現代の暗号プリミティブを提供します。
私たちは、日々進化するセキュア通信におけるMLSの重要性を認識しています。詳しくは最近のブログ記事(英語)もご覧ください。
SLIMのような次世代のセキュアアプリケーションを構築する開発者が、堅牢でよくテストされた暗号実装にアクセスできるようにしたいと考えています。
wolfSSLは現在MLSそのものを実装してはいませんが、作業は徐々に進んでいます。MLSやSLIMにご関心がおありでしたら、ぜひ info@wolfssl.jp までお問い合わせください。
原文：https://www.wolfssl.com/slim-securing-ai-agent-communication-with-mls